Datenanalyse

Datenanalyse
statistische Datenanalyse; statistische Methoden, mit welchen aus vorliegenden Einzeldaten verwertbare (Global-)Informationen gewonnen und tabellarisch oder graphisch dokumentiert werden.
- 1. Deskriptive D.: Liegt eine Totalerhebung vor, so beschränkt sich die D. darauf, die in den Einzeldaten enthaltene Information mit geeigneten Methoden zu straffen und zu verdichten; sie hat ausschließlich beschreibenden Charakter (⇡ deskriptive Statistik).
- 2. Inferenzielle D.: Bei einer Stichprobenerhebung (⇡ Teilerhebung) liegt der Schwerpunkt der D. auf der Übertragung der Stichprobenbefunde auf die Grundgesamtheit im Wege der ⇡ Punktschätzung, ⇡ Intervallschätzung oder Hypothesenprüfung (⇡ statistische Testverfahren), also auf den Methoden der ⇡ Inferenzstatistik. Zur D. gehört in diesem Fall z.B. die Angabe qualifizierter Punktschätzwerte oder die Angabe von Konfidenzintervallen für Parameter der Grundgesamtheit.
- 3. Neben der deskriptiven und inferenziellen wird auch zwischen der explorativen und der konfirmatorischen D. unterschieden. Bei der ⇡ explorativen Datenanalyse wird die verfügbare Datenmenge umgestaltet mit der Absicht, Strukturen in den Daten oder einfache bzw. überschaubare Zusammenhänge hervortreten zu lassen oder auf diese Weise erst zu entdecken. Im Gegensatz dazu ist das Ziel der konfirmatorischen D. die Überprüfung von Zusammenhängen (z.B. ⇡ Regressionsanalyse oder der LISREL-Ansatz (⇡ LISREL) der ⇡ Kausalanalyse).
- 4. Bei der D. ist allgemein zwischen univariater, bivariater und multivariater D. zu unterscheiden, je nachdem, ob eine Variable oder die Beziehungen zwischen zwei oder mehreren beteiligten Variablen im Vordergrund stehen (⇡ univariate Analysemethoden, ⇡ bivariate Analysemethoden, ⇡ multivariate Analysemethoden). Literatursuche zu "Datenanalyse" auf www.gabler.de

Lexikon der Economics. 2013.

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